Xác định Các Yếu tố Chính Ảnh hưởng đến Thời gian Vận chuyển Quốc tế
Ách tắc trong thông quan hải quan và độ chính xác của hồ sơ
Khi giao hàng quốc tế, việc xử lý hải quan vẫn gây ra những cơn đau đầu lớn nhất. Theo dữ liệu gần đây từ Tổ chức Hải quan Thế giới xem xét dòng chảy thương mại năm 2024, khoảng một phần ba tất cả các vụ giữ biên giới xảy ra vì giấy tờ không đầy đủ hoặc chứa lỗi. Các vấn đề phổ biến bao gồm phân loại sản phẩm không chính xác bằng cách sử dụng mã HS, chứng chỉ xuất xứ bị thiếu hoặc hóa đơn không phản ánh giá trị thực sự. Những sai lầm này dẫn đến kiểm tra có thể giữ hàng hóa bị mắc kẹt trong vài ngày. Để khắc phục tình trạng này, nhiều công ty đang chuyển sang các hệ thống tài liệu tự động kiểm tra thông tin với cơ sở dữ liệu hải quan thời gian thực trước khi bất cứ thứ gì được gửi đi. Kết hợp các công cụ này với các định dạng biểu thị kỹ thuật số nhất quán được chia sẻ giữa các đối tác thương mại, và các doanh nghiệp sẽ thấy ít vấn đề hơn đòi hỏi kiểm tra thủ công tốn thời gian tại biên giới.
Sự gián đoạn địa chính trị, theo mùa và cơ sở hạ tầng
Các yếu tố bên ngoài như đình công cảng, thời tiết xấu và cơ sở hạ tầng cũ tạo ra rất nhiều sự không chắc chắn trong vận chuyển. Trong mùa mưa gió mùa, các cảng lớn trên khắp Đông Nam Á thường đóng cửa trong khoảng ba ngày liên tục, và bão mùa đông có thể làm hỏng tàu đi qua Đại Tây Dương. Sự căng thẳng chính trị làm mọi thứ tồi tệ hơn đôi khi, nhớ khi kênh đào bị chặn không? Điều đó đã thêm gần hai tuần cho các chuyến hàng giữa châu Á và châu Âu. Để vượt qua những vấn đề này, các công ty cần làm một vài điều quan trọng. Đầu tiên, hãy theo dõi các bảng điều khiển rủi ro toàn cầu để họ có thể thay đổi tuyến đường nhanh chóng khi cần thiết. Thứ hai, thiết lập kho gần khách hàng hơn để giảm thời gian giao hàng và tránh tắc nghẽn giao thông tại các cảng. Và thứ ba, hãy có các phương tiện vận chuyển dự phòng sẵn sàng trước khi bắt đầu các giai đoạn vận chuyển bận rộn.
Sự khác biệt về độ tin cậy của các nhà vận chuyển trên các hãng vận chuyển biển quốc tế
Hiệu suất của người vận chuyển khác nhau rất nhiều và trực tiếp ảnh hưởng đến tính nhất quán của việc cung cấp. Các nhà khai thác hàng đầu duy trì tỷ lệ đúng giờ 95% cho các tuyến cao cấp, trong khi các hãng vận chuyển chi phí thấp trên các tuyến phụ chỉ trung bình 78% độ tin cậy. Các điểm khác biệt chính bao gồm:
| Yếu tố độ tin cậy | Các máy vận chuyển hiệu suất cao | Các nhà vận chuyển tiêu chuẩn |
|---|---|---|
| Đổi mới hạm đội | Tàu theo dõi GPS < 5 năm tuổi | Hạm đội có độ tuổi hỗn hợp |
| Quan hệ đối tác đầu cuối | Thỏa thuận đặt tàu trước | Truy cập hàng đợi tiêu chuẩn |
| Giao thức dự phòng | Các tuyến đường thay thế đã được đàm phán trước | Các dung dịch phản ứng |
Kiểm tra các nhà vận chuyển thông qua kiểm toán hiệu suất của bên thứ bavà đàm phán các thỏa thuận cấp độ dịch vụ với các hình phạt chậm trễ có thể thi hànhgiảm sự biến đổi vận chuyển và tăng cường trách nhiệm.
Thực hiện kế hoạch chuỗi cung ứng chiến lược cho sự ổn định hàng hải
Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa hàng tồn kho để đệm biến động vận chuyển
Làm tốt việc dự đoán những gì khách hàng muốn giúp các công ty phù hợp với mức tồn kho của họ với những gì thực sự đang đi xuống đường ống. Những dự báo như thế có thể giảm lượng dự trữ dư thừa khoảng 30%, trong khi vẫn giữ đủ lượng dự trữ an toàn cho những sản phẩm thực sự quan trọng. Hầu hết các doanh nghiệp thấy rằng có khoảng 15 đến 20 ngày dự trữ thêm cho những sản phẩm bán chạy nhất của họ hoạt động khá tốt. Nó cho họ một chút không gian để thở khi mọi thứ không ổn ở các cảng, các công ty vận chuyển tàu không còn chỗ, hoặc chính phủ đưa ra các quy tắc mới bất ngờ. Thêm vào một số phân tích xu hướng theo mùa, và các công ty có thể định vị kho của họ tốt hơn nhiều trên các khu vực khác nhau. Kết quả là gì? Chuyển hàng nhanh hơn trong mùa đông. Một số báo cáo của ngành công nghiệp từ CSCMP cho thấy thời gian giao hàng giảm trung bình khoảng 18% trong những tháng cao điểm này khi các công ty làm điều này đúng.
Sử dụng OTIF (on-time in-full) như một KPI cho hiệu suất vận chuyển
OTIF, viết tắt của On-Time In Full, cho thấy rõ nhất hoạt động vận chuyển thực sự đáng tin cậy như thế nào trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Hầu hết các công ty hàng đầu đều nhắm đến mục tiêu tuân thủ tiêu chuẩn này ít nhất 95%. Điều làm cho OTIF khác với số liệu thống kê giao hàng đúng giờ cơ bản là nó xem xét cả khi các lô hàng đến và liệu chúng có đến hoàn chỉnh hay không. Điều này giúp xác định các vấn đề như sai lầm trong thủ tục hải quan hoặc các tình huống chỉ một phần của đơn đặt hàng được tải lên xe tải. Các doanh nghiệp tập trung cải thiện điểm OTIF của họ có xu hướng thấy ít hơn 23% trường hợp sản phẩm hết hàng, tiết kiệm khoảng 15% chi phí vận chuyển khẩn cấp, và quan trọng hơn, giảm khoảng 40% khiếu nại từ khách hàng liên quan đến các vấn đề vận chuyển. Có bảng điều khiển thời gian thực cho thấy hiệu suất OTIF cho phép các nhóm logistics phát hiện các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành những cơn đau đầu lớn, thay đổi toàn bộ cách tiếp cận từ chỉ phản ứng với các vấn đề sau khi xảy ra để thực sự quản lý chuỗi cung ứng chủ động.
Tận dụng công nghệ để hiển thị và kiểm soát vận chuyển trong thời gian thực
Theo dõi thời gian thực thông qua các nền tảng TMS tích hợp
Hệ thống quản lý giao thông hiện nay tập hợp thông tin từ các công ty vận tải, cảng vận chuyển, cơ quan chính phủ và các nhà vận chuyển địa phương tất cả ở một nơi. Khi các hệ thống này hoạt động tốt, chúng cho phép các công ty theo dõi hàng hóa liên tục trong suốt hành trình. Hệ thống sẽ gửi cảnh báo khi mọi thứ không ổn như khi có một bản sao lưu tại một cảng lớn hoặc thời tiết xấu gây ra sự chậm trễ ở đâu đó dọc theo tuyến đường. Quan trọng nhất, nó giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn nhiều so với trước đây. Các công ty sử dụng các hệ thống như vậy thường thấy ít hơn 1/3 câu hỏi đến từ bên trong doanh nghiệp về nơi vận chuyển. Và khách hàng cũng nhận được những thông tin cập nhật tốt hơn vì thông tin được chia sẻ với họ là chính xác hơn và do đó đáng tin cậy hơn nói chung.
AI-Driven Analytics để dự đoán sự chậm trễ và tối ưu hóa định tuyến
Các nền tảng phân tích AI hiện đại xem xét tất cả các loại thông tin bao gồm hồ sơ vận chuyển trong quá khứ, điều kiện thời tiết hiện tại, thời gian tàu ngồi tại cảng, và thậm chí cả các chỉ số bất ổn chính trị để phát hiện ra các tắc nghẽn giao thông tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Khi những hệ thống thông minh này đề xuất các tuyến đường khác nhau trước thời hạn, các công ty thấy giảm khoảng một phần tư sự chậm trễ không thể đoán trước và tiết kiệm tiền cho xăng vì xe tải không đi vòng quanh không cần thiết. Điều này có ý nghĩa cho các doanh nghiệp vượt xa việc chỉ đơn giản là đưa hàng hóa đến đó nhanh hơn. Toàn bộ chuỗi cung ứng trở nên đáng tin cậy hơn, rẻ hơn để vận hành và có khả năng xử lý tốt hơn các vấn đề bất ngờ trên các mạng lưới vận chuyển quốc tế.
Câu hỏi thường gặp
Những nguyên nhân phổ biến cho sự chậm trễ thông quan là gì?
Nguyên nhân phổ biến bao gồm phân loại sản phẩm không chính xác, chứng chỉ xuất xứ bị thiếu và giá trị hóa đơn không chính xác.
Các doanh nghiệp có thể làm thế nào để giảm nguy cơ gián đoạn địa chính trị và cơ sở hạ tầng?
Các doanh nghiệp có thể theo dõi các bảng điều khiển rủi ro toàn cầu, thiết lập các kho hàng gần đó và chuẩn bị các phương án vận chuyển dự phòng.
Chỉ số OTIF là gì và tại sao nó quan trọng?
OTIF là viết tắt của On-Time In Full, đo lường độ tin cậy của các hoạt động vận chuyển bằng cách xem xét cả thời gian giao hàng và mức độ hoàn chỉnh của đơn hàng.
Các nền tảng TMS cải thiện khả năng giám sát vận chuyển như thế nào?
Các nền tảng TMS tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để cung cấp chức năng theo dõi thời gian thực và cảnh báo về tình trạng lô hàng cũng như các sự chậm trễ tiềm ẩn.