ການບໍລິການດ້ານຈັດການຂົນສົ່ງມືອາຊີບຊ່ວຍເພີ່ມການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນຂ້າມຊາຍແດນ

ການອອກແບບການຈ້າງງານແບບຍຸດທະສາດຜ່ານຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານ 3PL ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນດ້ານການຂົນສົ່ງ

ບົດບາດຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານການຂົນສົ່ງພາກທີສາມ (3PL) ໃນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນດ້ານການຂົນສົ່ງ ແລະ ຕົ້ນທຶນດ້ານການດຳເນີນງານ

ບໍລິສັດດ້ານການຂົນສົ່ງພາຍນອກ ຫຼື 3PL ຊ່ວຍໃຫ້ຫ່າງໄກ່ສາຍການສະໜອງມີປະສິດທິພາບດີຂຶ້ນໂດຍການນຳໃຊ້ຂະໜາດຂອງຕົນເອງ, ເຄື່ອງມືດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ດີ, ແລະ ມີບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ. ເມື່ອບໍລິສັດຕ່າງໆອອກແບບໜ້າທີ່ເຫຼົ່ານີ້ໄປ, ພວກເຂົາຈະບໍ່ຕ້ອງສ້າງ ຫຼື ບຳລຸງຮັກສາສາງເກັບສິນຄ້າ ແລະ ສູນຈັດຈຳໜ່າຍຂອງຕົນເອງອີກຕໍ່ໄປ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຈາກສະຖາບັນ Ponemon ໃນປີ 2023, ບໍລິສັດຂະໜາດກາງມັກຈະປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ປະມານ 740,000 ໂດລາສະຫະລັດຕໍ່ປີ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການຂົນສົ່ງກໍຖືກຫຼຸດລົງເຊັ່ນກັນ ເນື່ອງຈາກ 3PL ສາມາດລວມຂົນສົ່ງ, ຊອກຫາເສັ້ນທາງຈັດສົ່ງທີ່ດີກວ່າໂດຍຜ່ານໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ, ແລະ ຮັບຂໍ້ຕົກລົງທີ່ດີກວ່າໂດຍກົງຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂົນສົ່ງ. ນີ້ອາດຈະຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າຂົນສົ່ງຕໍ່ລາຍການລະຫວ່າງ 18 ຫາ 22 ເປີເຊັນ ຖ້າທຽບກັບການຈັດການພາຍໃນ. ສາງເກັບສິນຄ້າທີ່ດຳເນີນງານໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານແຮງງານ ເນື່ອງຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດສາມາດຕິດຕາມສິນຄ້າໄດ້ຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າມະນຸດ. ຄວາມຜິດພາດໃນການເລືອກສິນຄ້າຫຼຸດລົງປະມານ 27 ເປີເຊັນ ໃນຂະນະທີ່ພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາທີ່ສູນເສຍກໍຫຼຸດລົງປະມານ 34 ເປີເຊັນ ເນື່ອງຈາກເຕັກນິກການຈັດຕັ້ງທີ່ດີກວ່າ.

ຮູບແບບການອອກຊິ້ງທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຈັດສົ່ງຂ້າມຊາຍແດນ

ຄູ່ຮ່ວມງານ 3PL ທີ່ກ້າວໜ້ານຳໃຊ້ຮູບແບບຄົງທີ່ທີ່ຖືກປັບຕົວຕາມລະດັບຄວາມພັດທະນາຂອງທຸລະກິດ:

• ຮູບແບບທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຊັບສິນຫຼາຍ ສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດ: ການເກັບຮັກສາສິນຄ້າແບບຈ່າຍຕາມການໃຊ້ ແລະ ຂໍ້ມູນເຄືອຂ່າຍການຈັດສົ່ງສຸດທ້າຍທີ່ແບ່ງປັນກັນ
• ຕົວແທນດ້ານພາສີທີ່ອຸທິດຕົນ ສຳລັບອົງກອນ: ລ່ວງໜ້າການກວດກາສິນຄ້າລ່ວງໜ້າໃນເສັ້ນທາງການຄ້າ 15 ແຫ່ງຂຶ້ນໄປ
• ສະຖານະການລະດູສູງສຸດ : ການເກັບຮັກສາຊົ່ວຄາວທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼີກເວັ້ນຄ່າຂົນສົ່ງເພີ່ມເຕີມ 42% ໃນຊ່ວງທີ່ຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມສູງ

ວິທີການແບບຂັ້ນຕອນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການຂົນສົ່ງເຂົ້າກັນກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງລາຍຮັບ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຜົນງານການຈັດສົ່ງໃຫ້ຢູ່ໃນ 99.1% ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂ້າມຊາຍແດນ

ກໍລະນີສຶກສາ: ວິທີທີ່ບໍລິສັດອີຄອມເມີຊຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຂົນສົ່ງສາກົນລົງ 32% ດ້ວຍການບູລະລຳການ 3PL

ຜູ້ຂາຍຍ່ອຍສິນຄ້າໃນເຮືອນລະດັບກາງປະເຊີນກັບການຫຼຸດລົງຂອງກຳໄລ 19% ຈາກການຈັດສົ່ງທີ່ຊ້າໃນເຂດ EU ແລະ ຄ່າປັບໃໝ່ດ້ານພາສີ. ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ຄວາມຮ່ວມມືກັບ 3PL:

ລະບົບເຄື່ອງມື້ຄ່າທຳນຽມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະ ຂໍ້ຂ່າຍສາງທີ່ຖືກຜູກພັນດ້ວຍພາສີຂອງ 3PL ໃນ Rotterdam ໄດ້ກຳຈັດຄ່າທຳນຽມການກັກກັ້ນ 93% ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການສັ່ງຊື້ເປັນສົດໄວຂຶ້ນ 14 ວັນ.

ວິທີການດ້ານການຂົນສົ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ ສຳລັບການປັບປຸງຕົ້ນທຶນໃນເວລາຈິງ

ປັນຍາປະດິດແລະການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໃນການວາງແຜນເສັ້ນທາງ ແລະ ການລວມສິນຄ້າ

ປັນຍາປະດິດໄດ້ປ່ຽນແປງເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໂດຍອີງໃສ່ສະພາບການຈາລະຈອນ, ຂໍ້ມູນດ້ານອາກາດ, ແລະ ເວລາທີ່ຕ້ອງການຈັດສົ່ງໃນປັດຈຸບັນ. ການວິເຄາະແນວໂນ້ມການຂົນສົ່ງໃນອະດີດ ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບອັດສະລິຍະພາບສາມາດຊອກຫາວິທີທີ່ດີກວ່າໃນການລວມສິນຄ້າເຂົ້າກັນ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ນ້ຳມັນໄດ້ປະມານ 18% ຕໍ່ປີ ຕາມການສຶກສາບາງຊະນິດ. ລະບົບຊອບແວອັດສະລິຍະພາບຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາຂັບຂີ່ທີ່ເສຍເປົ່າ ໂດຍການລວມກຸ່ມການຈັດສົ່ງໃນເຂດພື້ນທີ່ໃກ້ຄຽງກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ ຍັງມີດ້ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ທີ່ສາມາດຄາດເດົາການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດກຽມພ້ອມລ່ວງໜ້າກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ. ທັງໝົດນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການວາງແຜນຈະມີຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງ ແລະ ລະບົບທັງໝົດຈະດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຄືກັນ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະເປັນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າລະຫວ່າງປະເທດ.

ການນຳໃຊ້ເວທີ TMS ແລະ WMS ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນດ້ານການຂົນສົ່ງ

ເມື່ອບັນດາບໍລິສັດນໍາລະບົບຈັດການຂົນສົ່ງ (TMS) ແລະ ລະບົບຈັດການສາງ (WMS) ມາຮວມກັນ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ລວມເອົາໜ້າທີ່ຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຫ້ອງການຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃຫ້ເປັນແຜນການດຽວທີ່ສາມາດຄຸ້ມຄອງໄດ້ງ່າຍ. ສ່ວນ TMS ຈະຮັບຜິດຊອບການກວດສອບໃບເກັບເງິນຄ່າຂົນສົ່ງ ແລະ ການເລືອກຜູ້ຂົນສົ່ງ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດດ້ານການເກັບເງິນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ—ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບາງການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີບັນຫາໃນໃບເກັບເງິນຫຼຸດລົງປະມານ 27%. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເມື່ອ WMS ຖືກເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສິນຄ້າໃນສາງສອດຄ່ອງກັບເວລາທີ່ຕ້ອງການໃນການຈັດສົ່ງຄໍາສັ່ງ. ການຈັດສົມທົບແບບນີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສັ່ງສິນຄ້າເກີນໄດ້ເຊັ່ນດຽວກັນ, ອາດຈະຫຼຸດລົງໄດ້ປະມານ 22%. ແລະ ຍັງມີຂໍ້ດີອີກອັນໜຶ່ງທີ່ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສະເໜີ: ພວກມັນສ້າງລາຍງານການແຍກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ລະອຽດຫຼາຍ. ລາຍງານເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນແກ່ບັນດາບໍລິສັດໃນເວລາເຈລະຈາກັບຜູ້ຂົນສົ່ງເພື່ອຂໍອັດຕາທີ່ດີກວ່າໂດຍອີງໃສ່ການຮັບປະກັນປະລິມານ.

IoT ແລະ ລະບົບຕິດຕາມແບບເວລາຈິງ: ຫຼຸດຜ່ອນການດຳເນີນງານທີ່ຊ້າ ແລະ ປັບປຸງຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຂົນສົ່ງ

ເຊັນເຊີພາຍໃນຕູ້ຂົນສົ່ງຕິດຕາມວ່າພວກມັນຢູ່ໃສ, ອຸນຫະພູມປັດຈຸບັນແມ່ນເທົ່າໃດ, ແລະ ວ່າມັນຖືກຈັດການຢ່າງແຮງປານໃດ. ອຸປະກອນອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ຈະສົ່ງຄໍາເຕືອນອອກມາເມື່ອມີບາງສິ່ງຜິດພາດ, ເຊັ່ນວ່າ ຖ້າມີການຈັດສົ່ງຊ້າ ຫຼື ຕູ້ຂົນສົ່ງຮ້ອນ ຫຼື ເຢັນເກີນໄປ. ເທັກໂນໂລຊີ GPS ທີ່ຕິດຕາມຕູ້ຂົນສົ່ງເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນປັບປຸງແບບເວລາຈິງກ່ຽວກັບເວລາມາຮອດທີ່ຄາດໝາຍໄວ້ ເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດວາງແຜນການຜະລິດໄດ້ດີຂຶ້ນຕາມເວລາທີ່ສິນຄ້າຈະມາຮອດ. ສໍາລັບຜະລິດຕະພັນອາຫານທີ່ເນົ່າໄວ, ການມີຂໍ້ມູນຄວາມໂປ່ງໃສແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂยะລົງໄດ້ປະມານ 15 ຫາ 30 ເປີເຊັນໃນແຕ່ລະປີ ຕາມລາຍງານຈາກວົງການອຸດສາຫະກໍາ. ຖ້າເພີ່ມເຕີມເທັກໂນໂລຊີ blockchain ເຂົ້າໄປອີກ, ພວກເຮົາກໍຈະມີບັນທຶກທີ່ບໍ່ສາມາດດັດແປງໄດ້ ເຊິ່ງສະແດງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ ເລີ່ມຈາກການກວດສອບດ້ານພາສີ ໄປຫາ ຜູ້ທີ່ຈັດການກັບສິນຄ້ານັ້ນຕະຫຼອດເສັ້ນທາງ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈໃຫ້ແກ່ຄູ່ຮ່ວມທຸລະກິດທົ່ວໂລກ ເຖິງວ່າຍັງບໍ່ທັນທຸກຄົນຈະຮັບເອົາມັນຢ່າງເຕັມທີ່ ເນື່ອງຈາກອຸປະສັກດ້ານການຈັດການຫຼາຍຢ່າງທີ່ຍັງມີຢູ່ໃນຫ້ອງການຈຳນວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້.

ການຂົນສົ່ງ ແລະ ການລວມເທິງບັນຈຸເປັນຍຸດທະສາດຫຼັກໃນການຈັດສົ່ງຂ້າມຊາຍແດນ

ການນຳໃຊ້ຕູ້ຄອນເທີເນີຢ່າງສູງສຸດໂດຍຜ່ານການລວມເທິງການຂົນສົ່ງຢ່າງມີຍຸດທະສາດ

ເມື່ອການຂົນສົ່ງຂະໜາດນ້ອຍຖືກລວມເຂົ້າກັນເປັນເທິງຂົນສົ່ງຂະໜາດໃຫຍ່ ຫຼື ຕູ້ຄອນເທີເນີເຕັມ, ບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານການຂົນສົ່ງໄດ້ຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງຫຼຸດໄດ້ເຖິງ 35%. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີພື້ນທີ່ໃນເຂດຂົນສົ່ງເສຍໄປໜ້ອຍລົງ. ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ບັນລຸເປົ້າໝາຍນີ້ ລວມທັງການຂົນສົ່ງຂ້າມເທິງ (cross docking) ໂດຍສິນຄ້າຈະຖືກຍ້າຍໂດຍກົງຈາກລົດຂົນສົ່ງທີ່ມາຮອດໄປຍັງລົດຂົນສົ່ງທີ່ອອກໄປ, ການລວມເທິງຂອງລູກຄ້າຫຼາຍຄົນເຂົ້າຮ່ວມກັນ, ແລະ ການຂ້າມເຂດໃດໜຶ່ງອອກໄປເພື່ອເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງງ່າຍຂຶ້ນ. ການນຳເອົາການຈັດສົ່ງທຸກເຂດມາລວມເຂົ້າໃນຕູ້ຄອນເທີເນີດຽວກັນນີ້ ຊ່ວຍປະຢັດເງິນຄ່ານ້ຳມັນ ແລະ ຫຼຸດປະລິມານການປ່ອຍອາຍພິດ, ເນື່ອງຈາກບໍ່ມີໃຜຂົນສົ່ງຕູ້ຄອນເທີເນີທີ່ເຄິ່ງຫວ່າງອີກຕໍ່ໄປ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ແນ່ນອນວ່າຊ່ວຍປະຢັດເງິນ ແລະ ດີກວ່າຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ພວກມັນຍັງສາມາດຮັກສາໃຫ້ການຂົນສົ່ງເດີນໜ້າໄປຕາມແຜນງານສ່ວນໃຫຍ່, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບຄວາມລ່າຊ້າທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.

ການຮ່ວມມືກັນລະຫວ່າງການລວມເອົາພັດສະດຸກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ

ເມື່ອບໍລິສັດລວມການລວມເທິງກັບປັນຍາປະດິດສ້າງສໍາລັບການວາງແຜນເສັ້ນທາງ, ພວກເຂົາມັກຈະປະຢັດເງິນໄດ້ຄ່ອນຂ້າງຫຼາຍ. ລະບົບການຈັດການການຂົນສົ່ງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆລວມທັງປະລິມານສິ່ງຂອງທີ່ຕ້ອງຂົນສົ່ງ, ເວລາທີ່ຕ້ອງຈັດສົ່ງ, ແລະ ສະພາບການຈາລະຈອນກ່ອນຈະຈັດຊຸດສິນຄ້າລວມຕາມເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມສິ່ງຂອງແບບເວລາຈິງກໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນບັນດາທຸລະກິດຫຼີກລ່ຽງບັນຫາຕິດຢູ່ທີ່ດ່ານຊາຍແດນທີ່ມີແຖວຍາວ ຫຼື ບັນຫາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄ້າງໄວ້ ແລະ ເວລາເດີນທາງໂດຍລວມ. ລາຍງານລ້າສຸດຈາກ Efficiency ຂອງ Supply Chain ໃນປີ 2024 ໄດ້ສະແດງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄ່ອນຂ້າງດີໃຈສໍາລັບບັນດາບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້. ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຈໍານວນລົດບັນທຸກທີ່ວິ່ງວຽນຢູ່ຕາມທາງດ່ວນໄດ້ປະມານ 27 ເປີເຊັນ ແລະ ເຫັນຄວາມໄວໃນການດໍາເນີນການດ້ານພາສີດີຂຶ້ນເກືອບ 20%. ສິ່ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຂ້າມຊາຍແດນກາຍເປັນບັນຫາທີ່ຫນ້ອຍລົງໃນຄວາມວຸ້ນວາຍ ແລະ ມີຄວາມນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຫ່ວງສາງອຸປະກອນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຜ່ານດ່ານພາສີເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການຈອດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂ້າມແດນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ

ການອັດຕະໂນມັດເອກະສານ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ການຜ່ານດ່ານສາກົນຈະໄວຂຶ້ນຫຼາຍເມື່ອການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຂົ້າມາດຳເນີນງານໃນການຊ່ວຍກຳນົດອັດຕາພາສີ, ຄິດໄລ່ພາສີນຳເຂົ້າ, ແລະ ການກວດກາຄວາມຖືກຕ້ອງຕາມຂໍ້ກຳນົດ. ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການກະກຽມເອກະສານຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການດັ້ງເດີມ, ຫຼຸດລົງລະຫວ່າງ 60 ຫາ 75 ເປີເຊັນ. ການພິຈາລະນາບັນທຶກການຄ້າຜ່ານມາຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຄົ້ນພົບບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ລະບົບສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ຜິດພາດໃນເອກະສານຂົນສົ່ງ ຫຼື ໃບຢັ້ງຢືນຖິ່ນກຳເນີດໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການກວດກາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການລ່າຊ້າລົງໄດ້ປະມານ 22 ເປີເຊັນ, ຕາມຕົວເລກລ້າສຸດຈາກດັດສະນີປະສິດທິພາບການຄ້າໂລກ (Global Trade Efficiency) ປີ 2024. ໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະພາບສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກກົດລະບຽບຂອງແຕ່ລະປະເທດ ແລະ ສ້າງໃບເກັບເງິນພາຄ້າ ແລະ ບັນຊີຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ເໝາະສົມຕາມຕະຫຼາດແຕ່ລະແຫ່ງໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ເຖິງວ່າຈະມີເງື່ອນໄຂດ້ານກົດໝາຍຫຼາຍກວ່າ 180 ແຫ່ງທົ່ວໂລກ.

ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ່ານສາກົນດ້ວຍ AI: ຫຼຸດເວລາການຜ່ານດ່ານລົງໄດ້ເຖິງ 45%

ເຄື່ອງຈັກຄວາມສ່ຽງຂັ້ນສູງໃຊ້ປັນຍາປະດິດຕະພາບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການອະນຸມັດໄວຂຶ້ນ:

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ການຂົນສົ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ຳໄວຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ສົ່ງຂົນສົ່ງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໄປຍັງສູນການກວດກາທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນລ່ວງໜ້າ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການອະນຸຍາດສະເລ່ຍຈາກ 72 ຊົ່ວໂມງ ເຫຼືອຕໍ່າກວ່າ 40 ຊົ່ວໂມງ—ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບສິນຄ້າທີ່ງ່າຍຈະເນົ່າເສຍ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

3PL ແມ່ນຫຍັງ?
ການຈັດການດ້ານເຊື້ອສາຍ (3PL) ໝາຍເຖິງການອອກຊັບພະຍາກອນການບໍລິການດ້ານເຊື້ອສາຍຕ່າງໆໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຈັດການ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານເຊື້ອສາຍຂອງພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

3PL ລະເບີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ແນວໃດ?
3PL ລະເບີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂດຍການນຳໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂະໜາດໃນການຂົນສົ່ງ, ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝໃນການວາງແຜນເສັ້ນທາງ, ແລະ ການລວມເອົາການຈັດສົ່ງເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າຂົນສົ່ງລົງໄດ້ 18-22%.

ມີເຕັກໂນໂລຢີໃດແດ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຈັດການສາງເກັບ?
ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ: AI, IoT, ລະບົບຈັດການການຂົນສົ່ງ (TMS), ແລະ ລະບົບຈັດການສາງເກັບ (WMS) ແມ່ນຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການເລືອກເສັ້ນທາງ, ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດການສາງເກັບ.

ລະບົບ AI ມີຜົນຕໍ່ປະສິດທິພາບໃນການຜ່ານດ່ານສຳລັບພາສີແນວໃດ?
ລະບົບ AI ເຮັດໃຫ້ການຜ່ານດ່ານພາສີເກີດຂຶ້ນໄວຂຶ້ນໂດຍການອັດຕະໂນມັດໃນການຈັດການເອກະສານ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການນຳໃຊ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຄາດເດົາໄດ້, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຜ່ານດ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ເພື່ອໃຫ້ການດຳເນີນງານໄວຂຶ້ນ.